ТЕРРИТОРИЯ CRM 2026

• Разрыв коммуникационных цепочек из-за законодательных изменений
• Адаптация звонков к законодательным требованиям
• Как восстановить цикл продаж через интеграцию CRM с новыми каналами (мессенджеры, агрегаторы)?
• Способы снижения затрат на информирование клиентов?

• Должна ли CRM превращаться в более широкую экосистему и из чего должна состоять?
• CRM – только про коммуникации или про рост выручки? Как установить взаимосвязь зрелости системы и доходности?
• ИИ в CRM – где реально работает, а где оказалось лишь игрушкой?
• Как еще можно использовать CRM для своих бизнес-процессов?
• Какие инструменты работы с базой обеспечат победу в конкурентной борьбе?
• Что еще осталось импортозаместить?

• Откуда брать мастер-данные?
• Какие коммуникации влияют на поведение клиента?
• Что влияет на решения клиента негативно, а что позитивно?
• Как подбирать предложения для клиента на разных стадиях жизненного цикла?

• Почему массовые и сегментные рассылки упёрлись в потолок?
• Как построить персонализацию не для сегмента, а для клиента?  
• Как устроен AI-советник «под капотом»? 
• Управляемая экономика оффера: как давать клиенту лучшую цену на рынке, но не уходить в минус? 

В докладе – взгляд на CRM-маркетинг с другой стороны: какую пиковую нагрузку и репутационные издержки несёт линия поддержки при некорректной сегментации, ошибках персонализации или расхождении между офером и его реализацией. Разберём типовые сценарии – «не тот сегмент», «не тот текст», «не вовремя» или «не то, что обещали», когда ошибки CRM становятся операционной нагрузкой на поддержку и влияют на SLA и NPS. Также рассмотрим, как синхронизировать команды CRM и поддержки по срокам, объёму и содержанию кампаний.

• Как собирать данные из всех каналов
• Как определить что и когда клиенту интересно?
• Как не порождать конфликты с клиентом?

• Какие гибкие решения позволяют выстраивать и адаптировать существующие процессы компании в систему?
• Гибкость vs мощь: как сделать так, чтобы не переписывать систему под изменения бизнес-процессов
• Low code и no code в CRM: как дать бизнесу инструменты для самостоятельной настройки?

• Как снизить порог входа для пользователей?
• Какая информация о клиенте повышает эффективность?
• AI-ассистент в CRM. Как интегрировать и получить результат?

• Где ИИ в CRM даёт эффект, а где остаётся игрушкой — критерий, по которому мы отсеиваем «модно» от «работает», и как не утонуть в пилотах?
• ИИ в ежедневных процессах команды — доработка CRM, работа с данными, рассылки, аналитика: что перевели на ИИ-ассистентов и как это ускорило вывод доработок
• Как измерить результат и не обмануть себя — какие метрики выросли, что мерили до/после, и разбор граблей: где ожидания не совпали с фактом?

• Как превратить CRM в B2B из канала рассылок в систему монетизации клиентской базы?
• Как искать точки роста в существующей клиентской базе?
• Почему разные сегменты клиентов требуют разных сценариев монетизации?
• Как связать CRM, продукт и продажи в единую систему роста?
• Как оценивать дополнительную выручку, вклад CRM в продажи и реальный эффект кампаний, а не только промежуточные коммуникационные метрики?

В кейсе будет разобрана получаемая в CRM информация от разных источников и по разным направлениям: письма от банков с информацией по ипотеке клиента, разбор информации в заявке от брокера, распределение замечаний клиента при приемке квартиры согласно классификатору замечаний.

• Как добиться минимализма в CRM при огромном количестве бизнес-процессов компании и как в этом может помочь AI?
• Как обеспечить лучшие AI практики омниканального обслуживания клиентов? 
• Как сделать так, чтобы CRM не была барьером для новых потоковых маркетинговых запусков и какие системы в этом помогают?